【对话/观察者网 陈思佳】
今年起，中国人工智能（AI）技术接连取得显著进展，例如深度求索推出了DeepSeek-V4系列模型，月之暗面发布全球首个开源的3万亿级别模型Kimi K3，智谱则发布了展现出接近顶级闭源模型编程能力的GLM-5.3模型。
AI大模型的发展同样依赖算力的支撑。尽管美国企图以限制先进AI芯片和半导体设备出口来遏制中国企业，华为昇腾等国产算力却实现了“突围”，成功跨过“能用”门槛，迈入“好用”和“规模化商用”时期，算力基础设施的国产化率正加速提升。
今年7月举办的 世界人工智能大会上，华为昇腾950超节点真机首次公开展示，国产算力由“单卡比拼”转向“系统突围”，通过系统级整合来缩小与先进制程的差距。
AI在各行各业的普及应用日益广泛，算力自主可控已是保障数据安全、产业安全和国家安全的头等大事。昇腾等国产算力是如何找到发展门路？国内AI芯片产业又面临何种困境？观察者网与浙江大学教授、《昇腾崛起》作者方兴东展开对话。
7月17日，华为昇腾950超节点真机亮相 世界人工智能大会 IC photo
观察者网：今年7月的 世界人工智能大会 上，多家科技企业集中展示超节点，国产算力正式迈入系统性升级阶段。其中，华为以真机形式展出昇腾950超节点，令人印象深刻。作为国产算力的核心代表与先驱，昇腾在破局过程中遇到了哪些难题？
方兴东：昇腾所经历的挑战，对华为乃至整个中国高科技产业来说都具有特殊性。回顾华为在通信等领域的成长历程，过去几十年里，他们的工作本质上属于“追赶”，即在欧美率先开辟的赛道上逐步追上并试图超越。
这种追赶模式有其局限，对于路径清晰、已实现标准化的产品，华为虽能做到后来居上，但追上时产业往往已趋于成熟，利润空间相对有限。对于非标准化产品，即便追赶多年，也常难以超越国际领先者。
但昇腾的起点截然不同，华为2016年决定布局AI芯片时，整个行业仍处于早期，当时的AI芯片多用于摄像头、人脸识别、语音识别、自动驾驶等特定场景，业界普遍未意识到AI芯片将演变为通用基础技术。在这个时间点，华为与全球同行几乎同步起步。
昇腾面临的一大挑战，是从0到1创新所伴随的巨大战略不确定性，在没有标杆可供参考的情况下，战略决策面临很大争议和风险。但随着中美竞争加剧，昇腾逐渐成为华为再次崛起的核心动力，甚至可能成为中国高科技产业崛起的标志性产品。
一旦这种创新探索取得成功，就能开拓出远超预期的利润空间和市场格局。
更为严峻的挑战来自外部制裁和打压。台积电在美国压力下终止代工后，昇腾的演进路线被打断，产品出现“断代”危机，这是华为遭遇的前所未有的考验。当时，外界普遍认为昇腾已经失去前景——即便能设计出更先进的芯片，无法生产也毫无价值。
这些挑战已非单纯技术难题，但昇腾最终克服了制造断供、人才流失等困境。最新发布的昇腾950系列在测试中展现了让业界震惊的卓越性能。作为华为在持续外部制裁下打造的AI芯片产品，昇腾950系列标志着华为正从依赖全球先进供应链，转向全链条国产化。
观察者网：在《昇腾崛起》中，您提到中国硬件差的不是技术，而是产业打法。在AI芯片等中国相对落后、仍在追赶海外先进技术的领域，应构建怎样的产业发展路线？
方兴东：以往，科技公司会针对特定场景设计专用芯片，AI芯片属于较为专用的技术。但在GPT等大语言模型驱动下，AI芯片已转变为通用目的技术。转化为通用产品
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