智东西
作者 | 毕伟豪
编辑｜漠影
今年以来，国内各大科技公司纷纷加码AI办公领域，Workbody、千问办公等AI应用接连出现，AI Agent在写代码、制作PPT、整理资料、分析数据等常见的办公任务中持续展现价值。
办公场景因其高频需求与直观体验，自然成为了AI应用突破的重要入口。围绕“办公”的AI热潮之外，一个更深层次的市场正在逐渐形成——AI正从办公环境向企业核心业务领域渗透。
这一发展态势在国内外均有显现。在海外的市场中，Palantir凭借AI在决策支持、运营管理和复杂业务流程方面的深度应用，不断获得资本市场的青睐，市值已突破4000亿美元。在国内市场，AItoB领域也日益成为大模型公司的关键布局方向，智谱这家公司市值曾一度达到万亿港元，产业端的商业化前景持续受到市场看好。
但AI要真正融入企业核心业务的进程，并不像预想中那样简单。MIT开展的一项调查指出，95%的企业AI试点项目未能成功落地，其中主要症结在于工具缺乏学习功能、系统集成效果不佳，或是与实际业务流程存在脱节。
这说明，企业真正关心的从来不是局部效率提升，而是AI能否深入实际的业务流程，直接服务业务增长、用户转化以及交易履行。
进入智能体经济的时代，谁能帮助企业跨越从试点到规模化落地的关键障碍，让AI真正创造营收、承接业务、实现履行，谁就更有可能掌握未来十年的核心竞争优势。
一、办公场景之外，AI正步入企业核心业务领域
对非技术背景的人群而言，办公是Agent应用爆发的起点，无论是写代码、制作PPT、整理资料还是分析数据，这些任务都有一个共同点：目标清晰、流程数字化、结果易于衡量。在这些任务中，Agent主要解决的是效率问题。
然而，当进入到真实的商业场景后，企业所亟需的核心价值往往并非发生在办公桌上。获客、营销、门店管理、客户服务、库存控制、交易处理、履约执行，这些才是商家每日产生经营成果的关键环节。
这意味着，在商业场景下，Agent所要面对的挑战是如何打通多个业务环节，实现端到端的闭环服务。这条路径标志着Agent应用范围从效率提升向经营优化的延伸。
类似移动互联网重塑了人与服务的连接方式，未来的智能体经济也将引导用户从“寻找服务、操作服务”转变为“提出需求，由Agent识别意图，规划与执行”。AI智能体将形成新的服务入口与商业模式，进而重新塑造整个数字经济的格局。
在国内，支付宝在今年6月推出了AI生活助手阿宝，目前已完成超过一万项服务的AI化对接。借助跨端多入口的设计，用户可以在车机、手机等不同设备上调用智能服务。对于支付宝生态内的数千万商家来说，这意味着原本分散在不同应用、门店和服务系统中的业务，有机会被一个连接超过10亿用户的智能入口重新整合管理。
这条探索之路并非中国独有，OpenAI同样在布局AI与商业的结合。ChatGPT自去年起就支持商品发现和购买功能，并借助相关协议推动Agent与商家、支付等环节的对接。
近期，消费金融公司Synchrony宣布与OpenAI达成合作，未来消费者有望在ChatGPT中使用专门的信用卡来购买商品，这项合作将借款、信用等要素融入AI原生的购物和结账体验。
这一趋势背后已经形成了一个崭新的市场空间。麦肯锡预测，到2030年，全球将有3万亿至5万亿美元的消费交易由AI代理参与（Agentic Commerce），Agent与消费场景的深度融合正成为显著的行业动向。
也就是说，未来庞大的Agent市场潜力不仅来自办公效率提升，商业化应用也将是重要组成部分。当用户开始习惯于直接将需求交给Agent时，AI除了作为工具外，还可能成为连接用户与商业服务的新桥梁。
消费与Agent的深层次融合，也对未来的商家提出了新的时代要求：当用户开始通过Agent寻找、比较、调用和购买服务时，自身的业务能否进入这个新的交互体系。
过去，商家需要
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