8月13日，DeepSeek Harness开发者预览版正式对外开源。年初便开始“招兵买马”研发Harness工具的梁文锋，借此向外界递交了DeepSeek在智能体时代的第一份答卷。
8月14日至15日，新京报AI研究院对DeepSeek Harness进行了实际测试。实测结果显示，与其他智能体工具相比，DeepSeek Harness更侧重插件功能，并且拥有清晰且可追溯的轨迹模式。
可以说，DeepSeek Harness是一款允许用户进行高度“DIY”个性化改造的智能体工具。它就像一套可以任意插拔的积木乐高，又或是具备“创意工坊”且可自由加载模组的游戏。
至于支撑上述功能实现的基础，DeepSeek Harness团队在官方公众号上以一句话进行概括——“一切皆插件”，精准地阐述了该产品的设计理念。接下来，新京报AI研究院将结合实测案例，向读者展示DeepSeek Harness从安装到“改造”的完整流程。
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四种模式，一条轨迹，彰显开发者友好特性
Harness的核心要义在于驾驭智能体，为AI划定一个自主操作的边界，使其能够具备工具调用能力。诸如年初“破圈”爆火的“龙虾”OpenClaw，以及凭借硬核编程能力在声量上反超ChatGPT的Claude，均是Harness能力的典型代表。
DeepSeek Harness的安装方式如何？
新京报AI研究院在测试中发现，对于普通用户而言，较为便捷的安装方式是复制GitHub网站上的项目源码——将网址“https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness”复制到workbuddy等智能体工具中，即可实现自动安装。
当然，安装完成后还需配置DeepSeek API Key以完成对话功能。用户需要前往DeepSeek开放平台“购买Token（词元）”，购买成功并输入API Key后，DeepSeek Harness便能正式投入运行。
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DeepSeek Harness目前仅提供网页版，登录界面如上图所示。该界面风格与DeepSeek“本体”网页版相似，但整体色调从蓝色转变为黑色，DeepSeek的标志性LOGO“蓝鲸”也相应地变成了一头“黑色鲸鱼”。
DeepSeek Harness与其他智能体工具的一大不同之处在于，其对话框的模式选择出现了四种选项，分别是标准模式、PTC模式、极简模式以及创造模式。
其中，标准模式对应的是功能完整的编码Agent；PTC模式则倾向于先让模型生成一个脚本再执行操作；极简模式主要适用于模型基准测试，普通用户基本无需使用；而创造模式允许用户创建自定义的Agent预设。
与其他智能体工具类似，目前DeepSeek Harness仅作为模型的“脚手架”，用户可以自由选择使用何种模型，只需添加模型的提供方即可。同时，用户还可以选择推理的等级，分为高、中、低三个档位。
基于媒体身份，新京报AI研究院首先测试了DeepSeek Harness撰写新闻的能力——采用标准模式，要求其参考记者本人的文章风格，生成一篇介绍DeepSeek Harness功能的产品新闻。DeepSeek Harness迅速开始工作。在思考过程中，记者注意到，该产品迅速找到了记者此前撰写的一系列与DeepSeek相关的文章，值得一提的是，其还检索到了记者电脑中此前存储在workbuddy工作区里的skill“范文”，这一点是普通聊天机器人无法做到的。最终生成的文章标题、落款均与记者此前撰写的文章风格保持一致，内容方面则“中规中矩”，与其他AI生成内容并无明显差异。
真正检验智能体能力的，还是对复杂任务的编程处理。对此，新京报AI研究院向其提出了“制作一个拥有”的需求
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