出门闲游，AI却为何总添乱？
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首图 | AI
范畴| 网络旅游
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曾几何时，我在客路旅行网站上定了清迈Divana Lanna Spa的推拿，网页上明明白白写着含接送服务，可订单详情里压根没给预约接送的路径。
磨蹭了几番，事情毫无头绪，我只能悻悻离开系统，去Google地图查到商家电话后，自个儿去确认接送细节。
难题解决了，可跟AI毫无关联。它非但没帮我节省时间，反而硬是增设了诸多麻烦。
此后，我对一位朋友提起此事。闲谈间，我俩突然意识到，网络旅游平台上的AI助手叫唤了好多年，落实到游客身上的实际效果，似乎离想象值还差得远。
当下，AI能在转瞬间生成一个旅游目的地的攻略，或者指派附近的餐馆，即便是景点讲解真假难辨，也常常说得头头是道，有时候比游客自行查询还要周全。
可旅行远不止于对话框的交流。
若想找个能观赏特定景致或安排联通套房的住处，仍需逐页逐一筛选，还有等到抵达后办理签到、争取升级房间、变更订单乃至退改时，AI多数时候只告诉我该去哪里操作，实际操作还得靠自己。
说白了，AI大半时候只是充当指路牌，真正动手的依然是游客本人，这跟眼下流行的Codex等智能体开始代替人写代码、修改程序简直天壤之别。
正因为这点，即便网络旅游平台的AI看似个个都能说会道，却终究没能真正渗入我们日常旅行最细琐的环节。
但话说回来，当行业困在套壳聊天的同质化状态时，我留意到飞猪近期全新推出的旅行AI“飞猪帮帮”在应用逻辑上已出现若干不易察觉的转变。
从最近披露的资讯来看，它似乎正企图摆脱徒劳无功的框框，开始尝试按照签证状况、中转时刻、同行人数等复杂背景寻觅机票和酒店，并把AI装置在搜索、机酒子板块、行程与订单等界面，代用户处理签到、退票和出票等具体事务。
据悉，飞猪帮帮在条件许可时还能协助用户调整行程或争取升级房型，往后可能还会持续监视航班变动，主动应对延误或取消。
这些功用到未必足够完善，但当今同行仍忙于炫耀AI多么擅长写攻略时，終究有人愿意把AI推进实在的旅游交易和履行阶段，这无疑是好事一桩。
02
提及飞猪帮帮这款产品时，飞猪CEO庄卓然有一番话令我印象深刻。
他说，旅行是项杂事、累活特别多的营生，正就是这些又累、又慢、又琐碎的活计里，隐藏着AI年代巨大的稀缺资源。
“AI能不能真的把一件事办妥，关键在于它够不够得着真实的供给、穿不穿得过真实的交易体系、扛不扛得住真实世界里的意外。’等靠要’永远寻不到真答案。”
话虽逆耳，但置之历史背景，便能体会此言的答理。
蒸汽机出现前，作坊常靠一根巨大的天轴带动所有机器，电机问世后，许多作坊只是将蒸汽机换成电机，天轴、厂房布局和产销流程依旧原封不动，电力的真正价值自然没有充分释放。
直至人们拆掉天轴，将微型电机装置到每台机器上，并据此重新规置生产线，作坊的生产效能才得以真正提升。
回溯过去几年，很多网络旅游平台接入AI，其实也只停留在更换动力的层面。
它们偏爱的交给AI处理的是生成攻略，这类功能最易彰显AI的机敏，也最适合用来宣传，但它处理的大多仅是互联网上现有的公开资讯。
即便AI推荐了一家早已歇业的餐馆，或者把两个距离遥远的景点编排在一块，游客最多觉得攻略派不上用场，重头生成一份也就是了。
但真正棘手的事，往往发生在攻略产出之后。
譬如，一位游客心存念头，想找一趟无需过境签、包含行李直挂、凌晨转机不超过三个钟头的航班。
需求看似简单，背后牵涉签证政策、行李直挂、中转机场、航班时刻和实时库存等不同情况，哪怕其中任何一项有变，原先的推荐很可能失效，靠早先的法子就行不通。
业界对此往往形成两种评说：其一为“你看，我们这个行业门道多得数不清，你们搞AI的……
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