8月13日这天，DeepSeek-V4-Pro正式版上线了，Agent能力得到强化，多项评测数据已经接近Fable5水准。同时，宇树IPO网下申购结果也出炉了，8734股遭到弃购，由主承销商负责包销。不过，比起这两件事，还有一个时间细节更加值得关注。
8月6日晚上，宇树科技披露了科创板IPO战略配售名单。杭州深度求索（DeepSeek）获得了93.34万股的配售，耗资1.41亿元，限售期长达36个月，这是名单中限售期最长的。
第二天路演上，宇树科技董事长王兴兴确认，双方已经签订了《战略合作备忘录》：联合研发通用人工智能，DeepSeek在开展具身业务时优先采购宇树机器人，宇树在做具身大模型训练时会优先调用DeepSeek的模型和算力。
说白了，DeepSeek负责出“脑子”，宇树负责出“身体”，双方建立了双向优先采购的合作机制，36个月内不可退出。
在两家行业头部的公司深度合作背后，一些行业分歧也被推了出来：大模型公司进入具身智能领域的路径，有没有最优解？具身智能公司，到底该自己“造脑”还是“借脑”？这一事件会带来哪些连锁反应？
Part 1 “都在找‘另一半’”
到目前为止，全球大模型公司进入具身智能的方式，各有各的考量。
DeepSeek用1.41亿拿下了宇树0.23%的股份，双方的合作范围已经明确：DeepSeek给宇树提供模型架构、智算集群建设等，宇树给DeepSeek提供真机数据和硬件载体。双方不是简单的API调用式合作，而是互为优先采购选择的深度绑定。
梁文锋曾表示，具身是DeepSeek绕不过去的终点。宇树的底牌也很硬：2025年计划出货5500台人形机器人，全球市占率将达到32.8%，90%以上的核心零部件都是自研的，是目前极少数能大规模交付的公司。
在开源方面，DeepSeek是开源大模型的“旗手”，宇树在开发者生态上投入也很大。可以说双方兴趣相投。36个月的锁定期，是对双方技术路线判断的一次高度自信的押注。
OpenAI模式，先绑定后分手，最终自研。
2024年，Figure AI和OpenAI达成了合作，OpenAI提供语言模型支持，帮助Figure AI的机器人实现对话、推理和规划。当时的逻辑看起来很完美：Figure有身体，OpenAI有脑子，天生互补。
但这段“婚姻”只维持了一年多。Figure AI宣布终止合作，转而自研AI模型后，最新估值冲到了390亿美元。
分手的原因，Figure AI的说法很直接：要让人形机器人在真实世界中规模化应用，必须将AI 与硬件深度绑定。“我们不能将AI模型分离出去，就像我们不能将硬件外包一样。”
OpenAI这边并没有停下脚步。Sam Altman在2025年6月的“The Gentle Singularity”一文中，将机器人明确放进能力路线图，表示在2027年左右做能在真实世界执行任务的机器人。
据悉目前OpenAI在旧金山大规模招募机器人工程师，年薪开到了31万美元，方向是“跨多种形态的具身智能研究”。业内将此视为OpenAI从纯语言模型向实体机器人领域的战略重心转移，试图将AGI能力应用于物理环境。
这段关系的破裂说明了一件事，在具身智能赛道，“大脑”和“身体”的关系比想象中复杂得多。绑定是开始，但不一定是终点。
NVIDIA模式，卖铲子，不做终端。
NVIDIA不能简单地被归类为大模型公司，但它正积极向大模型领域延伸。
NVIDIA Isaac GR00T是一个端到端的开源人形机器人开发平台，提供基础模型、合成数据管线和仿真环境。这也是英伟达继CUDA之后，在“物理AI”或具身智能领域再造生态的关键一步。该平台已经形成了涵盖身体、灵巧手的全球合作网络。
据源达信息数据，2026年
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