中国企业另辟蹊径，探索着不同于大洋彼岸同行的道路。当海外市场API价格持续攀升时，中国本土市场却保持稳定，甚至部分领域出现价格下调。开源模型的大量涌现，显著降低了AI技术的使用门槛，使得制造、零售、物流、医疗等行业得以迅速拥抱智能技术。AI不再仅仅是少数企业购买的技术服务，而是正与产业场景深度融合，逐渐演变为各企业提升效率的基础设施。
京东正是这条探索路上的典型代表。这家以零售和供应链为核心的企业，没有将AI视为独立营收板块，也不追求短期利益最大化，而是将其深度融入零售、物流、健康、工业等多个业务体系，并向广泛领域的合作伙伴开放自身技术能力。
从消费者购物体验到商家经营策略，从物流履约优化到医疗级AI应用，乃至具身数据管理，这一切背后折射出京东对AI价值的深刻理解：AI不应是新的收入标签，而应致力于在现有业务中实现提质增效。
换言之，目前的发展方向表明，京东并非在探索“卖模型”“卖API”的商业模式，而是更倾向于通过真实的产业场景推动AI落地，让技术能力转化为可复制的产业价值，帮助AI真正走进千行百业。
投入与提效的阶段性答卷
近年来，几乎所有互联网企业都加大了对AI的投入，但不同企业对AI价值的理解存在差异。京东布局AI并非简单追逐所谓的技术热点，而是立足自身优势，深入探索新的效率增长空间。
财报数据展现了京东的投入决心。2026年第二季度，研发开支达到73亿元，同比增长37.7%；同期京东总收入为3464亿元，研发开支占收入比例为2.1%，较2025年第二季度的1.5%有所提升。服务收入为793亿元，在总收入中的占比提高至22.9%，体现了平台生态和技术服务能力的持续增强。
财报发布后的分析师电话会议上，京东集团CFO单甦明确表示，京东高度重视AI应用相关的研发投入。“我们也坚信，为长期投入，特别是在AI相关研发方面，预计未来一段时间内，研发费用将继续增长。但我们相信这些投入会逐步转化为运营红利，带动长期零售效率的提升和整体费用结构的改善。”
此前，京东管理层多次强调，AI业务的核心在于能否真正服务业务，进而改善用户体验、降低运营成本，并最终为产业提升效率、创造价值。这一逻辑直接影响了京东AI的发展路径——不是先开发通用模型再寻找应用场景，而是从真实业务场景中可能遇到的挑战出发，让AI切实发挥作用。
以电商场景为例，消费者期望更高效地找到心仪商品，商家追求运营成本降低，供应链致力于更精准、适时地预测产品需求，这些都为AI提供了广阔的应用空间。
今年618大促期间，AI贯穿了从内容生产到客户服务的全过程。京点点OxygenVision设计智能体大量生成AI图文与视频素材，使商家运营综合效率提升了10倍以上；JoyMarketing智能体在数百个营销场景中游刃有余，618期间累计交互量突破8亿人次，实现了用户需求与营销内容的精准匹配；京小智商家服务智能体平台已服务超过百万商家，以“AI+人工”模式帮助商家整体转化率提高超20%。
此外，越来越多的京东用户开始习惯与数字人主播在直播间互动。数据显示，京东数字人JoyAvatar累计服务超8万家商家，第二季度数字人开播账号数同比增长3倍，日均活跃开播账号增长6倍，618期间数字人开播时长与成交金额均同比增长超4倍。数字人主播不仅确保了消费者获得全天候的详尽讲解，还大幅降低了商家的直播运营成本。
过去依赖人工经验和规则处理的问题，如今在AI深度参与下得到有效解决。而京东的最大优势，在于其完整的商业链路。从前端的搜索、浏览、购买等环节
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