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OTA的黄昏,豆包的黎明

来源:丹巴新文网

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前不久,携程公开发布了五个方面的十九项整改措施,其中特别强调AI生意助手(原调价助手)已于3月完全下线。依据2023年携程对该助手的定调,其初衷是辅助酒店实现智能定价与收益提升。可结果却是,该工具逐渐演化为携程操控酒店价格的一种手段。

携程正忙于整改之际,豆包却曝出要对其酒店成交订单收取渠道费的消息。8月10日,豆包正式对通过其平台跳转至抖音来客成交的酒店订单收取独立渠道服务费,主要由11.4%的软件服务费及0.6%的支付手续费构成,综合费率高达12%。此前,豆包带来的酒店订单均被划入抖音自然流量范畴,统一按8%进行结算。

若论AI含量,豆包显然强于携程。并且,豆包是在携程相对较弱的领域实施突破,可谓是趁虚而入。

此事件真正的意义,或许并非12%的费率数字,而在于字节通过这一实际举动,向市场证实了一个观点:AI对话入口已具备独立定价及交易流量管理的能力。

对于携程等传统OTA的企业来说,豆包夺取的远不止订单与流量。

信息套利模式或面临终结?

传统OTA的利润基础,并非提供服务,而是信息套利。携程、Booking等行业巨头掌握着用户无法看到的库存、价格和评价等数据,通过搜索排序和广告位,向商家收取用户获取的通道成本。

这套商业模式的精妙之处在于,用户误以为自己拥有自由选择权,实则平台早已通过排序算法决定用户所见内容。

而豆包代表的AI对话模式,正在执行一项颠覆性任务:将搜索主导权从平台转移给用户。

在OTA平台,用户表达找酒店需求时,平台看似提供多个选项,但排序权掌握在平台端;在豆包,用户只需说出“寻找一个带泳池、接近故宫、安静且价格不超过800元的酒店”,AI理解需求后直接给出方案。

这等于说,AI暗中取代了OTA的流量分配职能,而流量分配又关联到竞价排名与广告。

换言之,AI依靠基于实时的意图解析,提供另一种选择方式——不再是让用户从一堆选项中挑选,而是直接呈现最优答案。

一旦用户开始用实际行为表明偏好,OTA长期以来积累的评价系统便逐步失去决策参考的权威,OTA本身也从必备的交易通道,沦为众多可选路径之一。

《2026上半年中国AI旅游应用趋势洞察报告》展示了一项极具说明力的数据:66.2%的用户在获得AI推荐后,会回到OTA平台验证,但同时仍有15.2%的用户对AI平台高度信赖并直接下单。

这一数据恰好说明,AI切走的并非订单,而是用户在决策瞬间对“谁能提供最优答案”的信任度。即使目前用户仍有验证OTA的习惯,这一行为已证明AI已成为决策的初始阶段,OTA退居其次。

豆包真正攻破的,是信任锚点的位置,而实现这一目标的路径是通过频繁的日常对话,逐步蚕食低频的计划性交易。

OTA的使用场景偏向计划性强、目标明确的出行需求;豆包的使用场景则是随意、即兴且伴随性的,用户可能只是闲聊周末去哪里玩,AI便顺势完成推荐与预订。

一个拥有3.82亿月活跃度的对话入口,每日产生无数诸如“想去爬山”“周末带孩子去哪儿”“下周出差住哪里”的念头,每个念头都可能成为交易的开端。

OTA过去二十年的竞争优势,本质上就是用户产生这些念头后,必须打开其App搜索,携程、美团等平台借此搜索入口截留了几乎所有酒旅需求。

但AI正在做的事,是让决策发生在用户打开OTA应用之前。当用户在对话框中发出需求时,AI已经完成推荐、比价和跳转,OTA甚至未在用户手机屏幕上出现。

这才是真正危险的信号——AI并非在与OTA争夺订单,而是在让用户失去使用OTA的必要性。

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