大模型领域中，以价格战闻名的DeepSeek，现在似乎要调整其定价策略了。8月6日，DeepSeek在其用户终端公告了这一消息，表述了要逐步提升DeepSeek API服务的收费标准。同时，公司特别提醒，这次调整的“预期涨幅显著”，建议用户在调整使用策略及充值额度上要有所规划。
图源：DeepSeek
此消息一经发布，立刻吸引了众多关注。回看过去两年，每当Token价格战兴起，DeepSeek总是那个风头最劲的。而今，率先将Token价格降低的DeepSeek却主动提出要“大幅上涨”价格，这一举措似乎显露出了价格战发起者打算收手的意图。
巧合的是，8月7日，路透社报道了阿里巴巴的举措——针对其千问系列推出的下一代开源人工智能大模型，将开始对大型商业用户实施收益分成制度。在这之前，只有那些通过阿里云平台使用模型的建设者才需要支付费用，这是阿里云推行的MaaS（模型即服务）策略。但若客户选择将开源模型安装在自有数据中心，则全程免费。从Kimi K3等开放权重模型开始实施分成制度的情况看来，开源大模型似乎很快将失去“免费”的标签。
大模型行业长达两年的Token价格战，真的要告一段落了吗？
回顾DeepSeek过去的定价策略，它的价格究竟低到什么程度？
在考虑涨价之前，我们先来看看DeepSeek当前的定价水平。
根据DeepSeek API官方页面的信息，现在DeepSeek-V4-Flash的缓存命中输入费用为每百万Token 0.02元，而缓存未命中输入费用为1元，输出费用为2元；性能更优越的DeepSeek-V4-Pro则分别为0.025元、3元和6元。
图源：DeepSeek
DeepSeek还曾预告，将引入峰谷定价机制，将北京时间的早上9点至中午12点、下午2点至6点的高峰时段，所有收费项目的价格提高一倍。不过，截至8月6日，这一机制尚未正式实行。
即便如此，仅从标准价格来看，DeepSeek-V4-Flash的价格依然令人咋舌。海外研究机构Artificial Analysis的测试数据揭示，DeepSeek-V4-Flash完成一轮综合基准测试的平均成本仅约0.03美元。
为作比较，Kimi K3完成相同的测试平均成本约为0.86美元，OpenAI GPT-5.6 Sol约为1.86美元，Anthropic Claude Fable 5更是达到了3.15美元。依据这一测试标准，DeepSeek-V4-Flash的任务成本仅是部分海外高端模型的一小部分。
图源：Artificial Analysis
当然，有人提出模型能力存在差异，这是一个实际问题。从Artificial Analysis提供的测试排行榜来看，DeepSeek V4 Flash 0731 Max的得分与Fable 5相差11分。然而，当价格差异达到百倍之巨，情形便有所不同，毕竟多数任务并不需要如此高级的模型功能。
而且，从排行榜可以看出，DeepSeek的价位较之性能相近的Gemini 3.6 Flash High低了90%，对大多数用户而言，这的确是“价廉物美”。因此，DeepSeek此次特别指出“预计涨幅较大”，自然让众多开发者感到忧虑。
特别是进入Agent时代后，AI的需要已从简单的一问一答进化。以编程任务为例，Agent AI为了达成任务，可能需要遍览整个代码库，然后生成计划并调用工具，最后执行测试，发现错误后还需修改并再次调用模型验证。
图源：雷科技
尽管用户看似只是输入了一条信息，但实际上，当AI完成任务并给出结果时，可能已进行了数十轮乃至上百轮的模型调用。可以说，在Agent模式之下，AI的Token消耗呈现指数级增长，当每天消耗的Token达到数十亿乃至万亿级别时，
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