靠谱的算力基座，对游戏行业的影响究竟怎样？
文/九莲宝灯
“百度？他们来CJ做什么？”
在CJ期间，不少从业者朋友和我的谈话中提及百度参展，这是他们的普遍疑问。虽然都承认百度是一家科技巨头，但近年来，百度和游戏领域的交集似乎并不显著。
然而，事实是百度早已通过智能云，与众多游戏企业建立了联系：
根据国际数据公司（IDC）所发布的《中国AI游戏云市场洞察，2025》报告，百度智能云在中国AI游戏云市场名列前茅，其市场份额甚至超过了第2至第5名市场总和之和。在AI游戏云基础设施服务领域，百度智能云同样占据领先地位。网易、米哈游、三七、Unity等多个游戏制造商都在运用百度智能云的服务，合作内容各不相同。
这些知名企业与百度智能云的合作，具体都涉及哪些方面？作为以AI为核心的百度智能云，如何看待当前游戏行业的AI应用现状？游戏产业未来又该如何深化与AI的结合？
带着这些疑惑，我在上海聆听了百度智能云副总裁张玮的论坛发言，并在会后与他以及百度智能云游戏业务负责人杜俊杰进行了深入交流。
百度智能云副总裁张玮
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百度为游戏行业提供了哪些支持？
在论坛上，张玮首先阐述了他和百度智能云团队对游戏AI应用的理解，随后分享了米哈游、三七等企业与百度智能云的合作实例。
他表示，虽然目前AI模型的能力提升迅速，但AI在游戏中的应用主要集中于生成贴图、缩减开发周期以及批量制作投流素材等流程环节，这些变化玩家难以直接感知。
他们的团队接触过许多有趣的AI原生体验和展示案例。不过百度认为，从概念验证到稳定服务，再到支撑上千万乃至上亿级玩家，其中可能涉及算力、数据处理、智能体以及记忆系统等一系列完整的工程体系。这是一个全新的技术要求，不仅对中小型游戏团队而言，即便是大型游戏企业，也可能面临挑战。
为此，百度致力于成为算力到体验的基础设施提供者。他们打算从两个层面入手解决此问题，即AI Infra（基础设施）和Agent Infra。
在AI Infra这一层面，随着游戏公司向更深层次应用AI，对算力的需求也愈发严苛。比如大型企业自研大模型的训练，往往需要数万卡训练集群；成长型企业要精调特定领域的情感模型，而全球化团队则需同时应对算力与合规性两大难题。
百度在此层面推出了百舸AI计算平台，并与多家企业建立了合作关系。以米哈游为例，他们的多模态模型训练规模已从千卡级跃升至万卡级，工程上充满挑战。百度通过提供网络及算力支持，助力米哈游实现多模态大模型的训练与推理。
再看Unity中国。他们正在开发基于自身产品的AI Coding服务，这需要完成多模型服务的部署，同样离不开充足的算力资源。百度智能云为Unity提供了模型部署方面的支持，并且针对Unity的AI Coding，实现了与百度自研芯片昆仑芯P800的适配，使Unity能获得更多算力。
三七互娱则是百度的合作伙伴之一。他们正在探索如何将分散的AI能力整合进系统化的运营体系。百度认为，在AI Infra层面，游戏公司面临的最大挑战，实际上是如何让算力得到有效利用、实施管控、维持可持续性。
至于Agent Infra这一层面，属于百度智能云千帆平台的范畴。他们主要着力于长期记忆和多智能体协同工作。据张玮介绍，在此方面，百度智能云也与许多游戏团队建立了合作关系。比如游戏《量子跃迁：米乐光年》，在该游戏中，玩家与NPC的对话都是实时生成的。
例如上海易娱，他们直接将游戏的角色及其世界观接入AI平台，由AI漫剧工厂生成信息流素材。玩家在刷短视频时就能与游戏角色建立联系，带着一定的情感印记进入游戏。游戏IP借助AI技术，成功转化成了自身的广告形式。
还有一些与AI原生紧密相关的团队。比如全灵AI，其定位是游戏行业的基础模型供应商，一分钟百元成本即可生成可玩的游戏内容；AutoGame的《麦琪的花园》，将UGC创作的门槛降低至短视频制作水平，AI能够自动生成游戏角色。
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