这届AI办公，名字比产品还难用

头图及封面来源 | GPT

ChatGPT Work、Claude Cowork、Microsoft 365 Copilot Cowork、WorkBuddy、纳米Work、Kimi Work、TRAE Work、QClaw……

看着这些名字，心里是什么想法？

多邻国打卡已超过两百天的体验者，大概是这样想的：

单个词汇都认识，合在一起就得琢磨一番。当着手忙脚乱地想准确快速输入这些名称时，感觉：

好几年没经历这种状况了。

从前，跨国企业进入中国，通常先做一次翻译。BMW就变成了“宝马”，Mercedes-Benz成了“奔驰”，Procter & Gamble确定是“宝洁”，还有Microsoft的“微软”。

中国互联网公司在普通用户的英文阅读理解这方面做得不多。淘宝当时也没想着直接叫“taomazon”；百度也绝不叫“Boogle”。

产品名称的“翻译”，关键在于实现思维方式的转换，而非仅仅是语言变换。2003年5月上线的淘宝，其名字本身就蕴含着“淘到宝贝”的意涵；2011年1月启用的微信，产品名称里并没有明确标示“即时通信”。用户能顺口念出名称，才会慢慢探索产品能做什么。

但在近些年红火的“AI办公”领域，这种常识好像暂时不适用了。

1月12日，Anthropic发布了Claude Cowork研究预览版本。2月12日，阿里云Qoder系列的QoderWork启动公测。3月9日，腾讯WorkBuddy正式登场；同一天，微软公布了Microsoft 365 Copilot Cowork的消息。6月3日，Kimi Work上线Beta测试。6月9日，字节将TRAE SOLO更名为TRAE Work。6月16日，Microsoft 365 Copilot Cowork开始全球商用。7月9日，OpenAI推出ChatGPT Work。

短短半年内，几大企业仿佛约好似的，将“Work”和“Cowork”直接当作了一道“阅读理解”，安在产品名称之前。

这样的命名方式，恰好揭露了当前AI办公产品的困境：技术已经从Coding阶段迈向Work阶段，但产品名称还停留在程序员世界。大家清楚AI办公的市场并不仅限于程序员，但还没学会如何使产品更易于大众理解和接受。

一套源自程序员的Coding语言，正在逐步影响办公领域

1月12日，Anthropic推出了Cowork研究预览版，目标是将开发者工具的核心能力扩展给普通用户。

Anthropic后来也解释过这个产品的来历。公司内部的市场、数据分析等非技术部门，在使用过程中开始绕过Claude等聊天产品，转而使用Claude Code处理复杂的非编程任务。

Claude Code是Anthropic的终端AI编程助手，在功能逐渐外溢的情况下，Cowork应运而生。

Cowork继承了Claude Code处理长任务、操作文件及调用工具的能力，同时针对非技术用户进行了交互方式、授权管理和安全边界的优化：用户无需进入终端，可直接选择工作文件夹、监控进度并在关键环节介入任务。

从产品关系的角度来看，Cowork可视为Claude Code面向非技术用户的“简化入门版”。它的诞生初衷就是打破普通职员与软件工程师之间的“代码壁垒”。

7月，Anthropic披露了一组使用数据。研究团队从5月11日至31日之间约120万次匿名汇总的Claude Cowork会话中，按设定上限抽样分析。结果显示，“业务流程与运营”占比最高，达到33.4%；其次是内容创作与文案，占比16.4%。这两类合计占49.8%。Anthropic概括这些会话为大量“围绕工作的工作”：包括汇总进展、制作材料、整理信息和维护流程等。

这个意想不到的故事，