智东西6月25日发布消息，CNBC当天披露，印度正在迅猛发展，成为全球AI机器人训练数据的供应商。中美两国在机器人研发中占据主导地位，而印度则凭借全球第二大劳动力人口及较低的劳动力成本，找到了一条独特的路径——为大公司提供大规模的人像操作视频。仅一年内，印度就冒出不少企业，专门为美国和中国客户录制第一人称视频、执行数据标注工作。工人每天需录制3到4小时的操作视频，时薪仅为4美元（约合人民币27元）。
▲纳吉雷迪·斯里拉米亚钱德拉（Nagireddy Sriramyachandra）在金奈家中通过手机记录自己洗碗的过程，用于机器人动作捕捉数据采集（图源：Getty Images）然而，随着竞争者大量进入，数据采集合同价格在数月内已经被压缩一半，整个行业正面临商品化的快速冲击。多位业内人士向CNBC表示，在整个AI技术构造中，数据层面是印度"既能参与又能取胜"的环节，但前提是印度企业必须从单纯的数据采集者转变为数据加工者。投资银行对长人型机器人市场前景看涨。巴克莱1月14日发布的报告称，在最乐观的状况下，全球人形机器人市场在2035年将从当前的20亿至30亿美元增长至2000亿美元（约合人民币1.36万亿元）。摩根士丹利4月29日的报告则预测，2050年人形机器人市场将达到约5万亿美元（约合人民币34万亿元），届时全球运行的人形机器人数量将达到约10亿台。
一、南印度教师兼职充当"机器人陪练"，中美订单引爆采集行业迅猛发展南印度一位私营学校教师坦妮莎·雷迪（Tanisha Reddy）正兼职担任机器人训练师。她谈到，自己每天录制第一人称视频——拍摄烹饪、洗碗、午餐打包等日常行为，夜晚再重复一遍，每天产出的视频素材长达3到4小时，每小时录制费不足4美元（约合人民币27元）。"我对这个工作相当满意。"雷迪称，操作不复杂且不费力，不会侵占她照顾两个孩子的闲暇时间。她已为数据采集服务商Qanat Consulting Services工作超过四个月。Qanat Consulting Services坐落于印度安得拉邦。该公司创始人塔斯利姆·帕坦（Thaslim Pattan）告诉CNBC，合作客户主要来自美国和中国，这些客户可能直接是机器人公司，也可能是其他中介。帕坦最近赢得了一份新合同，指派服装制造企业的员工在真实工厂环境中拍摄操作视频。她说，机器人虽在实验室开发，但必须在真实环境中接受训练。伴随机器人市场预期的快速扩张，数据采集需求正急剧上升。帕坦也坦言了严峻的现实：尽管业务量持续增长，但行业竞争日益激烈，数据采集外包价格持续下降，短短数月内报价已经减半。业内人士告诉CNBC，数据采集正在趋向商品化，印度企业需要向产业链上游移动，才能维持竞争地位。
二、脱身"数据搬运工"角色，印度初创公司争夺数据资产价值面对数据采集快速标准化的趋势，部分印度初创企业正尝试从单纯"采集者"转变为其他角色。机器人数据公司Neocambrian AI坐落于北印度，5月时在诺伊达（Noida）建立了一座机器人数据工厂，在模拟环境里采集训练数据。该公司创始人阿比纳夫·库克雷贾（Abhinav Kukreja）向CNBC表示，他创建了一个涵盖100多家工厂的网络，让工人在实际工作场景中录制操作视频。库克雷贾强调，公司重点是建立"解决精细操作问题"的数据集，教导机器人"如何操控物体"。他举例说：机器人需了解握鸡蛋和握水瓶所需的力度差异，每组新数据都能帮助机器人提高物体操控能力。他称，要达到人类水平的精细度，需要1亿
