过去半年，以 Claude Code 和 Cowork 以及 Codex 为代表的产品线，无疑是 AI 行业里最突出的一条发展脉络。6 月 30 日，Anthropic 平静地发布了 Claude Science，定位为一个专为科学家设计的 AI 工作台。
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图片来源：Anthropic
Anthropic 的战略布局愈发清晰。他们首先让 Agent 负责编写代码（Claude Code），接着推出 Agent 来处理各类办公任务（Claude Cowork），最终目标是进阶到科研这类更复杂的专业场景（Claude Science）。事实上，Anthropic 的灵感来自于市场观察——非技术团队开始绕过聊天界面直接使用 Claude Code。因此，他们开发了图形界面的 Claude Cowork 来“封装”这类需求。
除了在底层模型上的不断改进，可能许多人不曾注意，国产 AI 在 Agent 产品上的快速跟进。阿里、腾讯、字节、Kimi、MiniMax、智谱等公司都在布局 Agent 产品，它们大多也遵循了 Anthropic 的模式，区分 Code 和 Work 两大类产品，但各自侧重点有所不同。
在模型能力未能全面超越海外顶级产品之前，国产 AI 是否能凭借价格更优、生态更开放、以及更贴近本土工作流的 Agent 产品，率先将更多国内用户带入“Agent 工作我指挥”的新模式？雷科技AGI（ID：leikejiagi）试图通过分析给出答案。
腾讯 WorkBuddy：致力于成为更多人日常办公的入口
腾讯 WorkBuddy 可谓是国内知名度最高的 Agent 产品，毕竟不少用户在微信上见过它的广告，并在“龙虾潮”期间体验过。但腾讯的 Agent 产品不止 WorkBuddy，CodeBuddy 面向开发者，两者分别对应 Claude Cowork 和 Code 的功能。
腾讯内部已将 CodeBuddy 用于研发和非技术团队，官方透露 CodeBuddy 已覆盖超过 95% 的腾讯工程师，而 WorkBuddy 则用于人机混编开发，帮助小团队加速产品迭代。
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图片来源：腾讯
CodeBuddy 的细节暂不展开，重点放在 WorkBuddy 上——它面向更广泛的生产力场景，包括文档处理、内容整理、协作任务和泛办公需求。腾讯的优势显而易见：WorkBuddy 能够充分利用腾讯文档、腾讯会议、ima 知识库、腾讯乐享以及微信的生态红利。
许多个人用户的资料、会议纪要、待办事项和沟通记录，本就散落在这些平台中。因此，WorkBuddy 的一大魅力在于能直接衔接这些“上下文”，用户可将材料、纪要、待办等输入 WorkBuddy 进行整理、生成文档或推进任务。
Kimi Code/Work：让长文本融入 Agent 工作流
面对 Agent 浪潮，月之暗面作为新生力量的代表，也推出了自己的产品组合，分为 Kimi Code 和 Work 两部分。Kimi Code 适用于 CLI 和 IDE，能读写文件、执行命令、搜索代码、抓取网页内容，甚至可生成 subagents 并行处理任务；Kimi Work 则专注于本地工作流，可挂载本地文件夹，通过 WebBridge 访问网页、运行 Python、执行定时任务，并在修改文件或执行代码前要求用户确认。
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图片来源：Kimi
过去很长一段时间，Kimi 在普通用户心中的印象就是“长文本”处理能力——读论文、读财报、处理几十页 PDF、整理网页材料，这些始终是 Kimi 最突出的优势。如今在 Agent 阶段，Kimi 的目标自然延伸：从简单阅读到深度处理，帮助用户管理文件、运行脚本、修改代码、生成结果。
如果说 Claude Code 和 Codex 的长处在于……
