引语“浪已经来了，能做的就是尽量游在前面。”发人深省。
署名：祝颖丽
执笔：赵磊
2026 年首季，亚马逊、Meta 等海外科技企业联合裁减了逾 4 万名员工，程序员首当其冲成为裁减主体。缘由并不晦涩，AI 在编程领域的造诣最为出色——在 Meta，编写代码已无人工需求；谷歌四月抛出消息，其四成新增代码出自 AI 之手。
中国企业紧随其后。去岁下半年，多数巨头的 AI 编程占比尚在 20% 至 30% 区间；今年，伴随国产大模型编程能力的飞跃，数家大厂新产代码中，AI 撰写的比例已飙升至 90%。此举意味着所需人力持续收缩。目前，国内企业虽未公开因 AI 取代而裁撤员工，却较多采用不招新人、不续约、业务重组等灵活手法，逐步优化团队。
过去一月中，我们访问了十余位主流互联网从业者，他们分别供职于阿里、腾讯、字节、美团、B 站及得物，亦有从大厂转向外企、国企者。其中有人钻研后端技术，有人专攻数据架构，亦有人研究算法；有的是职场新人，有的已是团队中坚力量。
机构、职位、资历各有不同，但他们提及的境遇颇有共通之处：AI 带来的效率并不转化为闲暇时光，原本需要十天完成的任务，上级现在要求一天内完成；工作界限逐渐模糊，前端技术与后端工程正趋向融合，新设职位直接冠名“全栈”；几乎所有人都在考虑将 AI 融入工作，以此作为替代他人的前提，并被视为保留的最佳论据。
然而，留下来的根本条件仅有一条：必须有人率先离开。
630，共同的告别日
2026 年春节，张锐心情不高。他在一家互联网公司分管技术团队，麾下拥有一百多人。年前，老板向他下达通知，告知其部门将裁员近四分之一，要求他在假期能妥善安排人员去留。
他的起初反应是错愕。公司各业务线均保持盈利，看不出如此裁撤的必要性；即便与 AI 相关，调整也未免仓促——AI 编程实力确实增强，团队里也有人主动运用，但公司内部，新的工具链、协作模式、组织体系均未着手构建，流程也未成熟。
近些年，互联网企业反复提及降本增效，张锐也经历过人员调整，但这一次通知来得迅猛，裁员比例也高，部分部门接近半数。他怀着抵触情绪却又不得不面对，逐个权衡下属的去留：谁表现更优，谁潜力更大，谁已将 AI 引入工作流，谁对技术变革更为敏感……
裁员执行日在开工前夕，现场情形与多数企业相似：他与同行的 HR 在一间小会议室里，一人进来，商谈方案、交接工作、核算补偿，再让人接着进来。
有人不解，有人情绪崩溃，他只能报以无奈。决定自上而下，并非充分沟通后的共识。公司未发布任何解释性信函，信息沿着管理层级逐级传递，到他手上，只是一个必须完成的指令。那段时日，张锐职业生涯中最难熬的两日，谈话、计算补偿、进行心理安抚，他几乎麻木。尽管如此，每当映照出有人家中独子，父母患病，恳求多番，极需此工作时，他仍感锥心。
如今，事件已过两月有余，冲击带来的影响似乎仍未完全消弭。对上级，他依然觉得“措施过于激进”，对公司的“缺乏沟通”深感失望。对下级，他也只能重复“实属无奈”。数月后他意识到，所有人都在做相同之事，只是时间早晚有别。
6 月间，裁员已沦为寻常话题。在 Shopee，一位年终考核稳居第一的女工程师，6 月 8 日接到 HR 的在线消息；飞猪里，一位履职十年的资深前端，6 月 11 日也领到了离职补偿，在其技术团队办公区，半数座位空置；美团中，一位应届生加入、工作满四年的后端工程师，也在 6 月……
