千问等人工智能工具，正逐渐成为高考志愿填报的重要参考。
作者｜Moonshot 编辑｜郑玄 高考刚落下帷幕，志愿填报便成了千万家庭的头等难题。这是多数人在人生中首次需要独立做成的重大抉择，更是一道无人能教会的题目。
不少人对规则理不清，稍有不慎便滑档；有人被纷繁复杂的信息淹没，越是研究越是混乱；还有人尚未明确未来方向，志愿表摊在眼前却不知如何着手。规则、信息、方向，这三大迷茫几乎笼罩所有填报家庭。今年，他们手中多了一把新工具：AI。
「AI 填志愿」正悄然成为今年的新现象。广州某场高校招生咨询会上，上万人涌入会场，许多人的手机屏幕上显示着同个界面——千问。有家长在展台输入孩子的选科和预估分数，几分钟内便获得一份十几页的志愿报告。现场的招生老师也注意到，今年咨询的家长常带着AI生成的报告，提出的问题比往年更为具体。
在今年的高考志愿填报阶段，千问志愿大模型已为1290万高考生，累计生成超过1000万份志愿报告。
考生变化不止。一项面向一线高考志愿规划师（以下简称「高报师」）的调研显示，九成从业者已在运用AI辅助工作。AI在高考志愿领域几乎无处不在。它是如何实现的，又影响了哪些人？
01 当信息、规则、比位，遇上AI 要探究AI为何能在高考志愿填报上迅速渗透，不妨先思考一个更基础的问题：高考志愿填报为何会变成一门生意？
产业的根基在于信息差。高考决定性强，分数一旦确定，选择窗口狭窄。然而与之捆绑的是一套高度分散且复杂的资讯系统。投档规则如何计算，位次怎样转换，平行志愿怎样排列，招生章程有无隐含条件，转专业松紧程度，某专业未来就业前景……每一项都需要专门查询理解。类似的「填报指南」动辄十几万字，理解难度极大｜图源：淘宝 普通家庭既缺乏完整信息，也缺少处理这些信息的时间和经验。正是这一需求缺口，促成了高报师和咨询机构的兴起。他们提供的核心价值，本质上是信息整合与经验服务。
简单说，这门生意立身之本，在于帮助普通人跨越那道难以逾越的信息处理门槛，而这恰好是AI的优势所在。但「适合做」与「真正做得出色」，是两码事。AI要在这一场景立足，首先需证明自己能达到专业咨询的水准，而不仅是查询速度更快。
千问的高考志愿填报Agent就走的是这条路。据千问团队透露，一次志愿决策需权衡院校、专业、地域、就业等十个因素，理论上组合可能高达上亿种。直接将通用大模型应用于此场景，既容易出错，也缺乏真实填报中的「冲一冲、稳一稳、保个底」搭配经验。
因此千问没有套用通用模型，而是专门研发了高考志愿大模型，并整合了夸克八年来积累的高考服务数据。在模型训练上，团队将资深规划师的思考方式、推导步骤系统化，转化为训练数据持续喂养给模型。让模型学会像专家一样，通过规划、执行、反思的步骤得出结论。
产品形态上，千问更像是一个能自主搜集资料、自我校验的助手。面对不确定问题，它会主动查证，涵盖搜索、就业信息、志愿匹配等几十种能力，确认无误后才会给出建议。其资料库收录了近三千所高校、两千余个专业，连转专业政策、在校生评价等零散资讯也纳入其中。
千问会根据用户提问检索材料后再提供建议｜图源：千问 同时，这个系统并非「一套标准答案对应所有人」。评分和选科相同，若考生在兴趣、城市偏好、性格特征上存在差异，生成的志愿路径也会相应调整。
这项能力的实际效果，由第三方测评提供了参考。6月23日，友松实验室发布
