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首图来源：Getty Images
谷歌对Meta实施算力限制，不过是全球AI算力紧张的一个缩影。当算力资源捉襟见肘，即便是科技巨头也难以独善其身。
据《金融时报》披露，谷歌近期对Meta使用其Gemini人工智能模型施加了限制，缘于谷歌无法满足Meta对计算资源的庞大需求。这一事件预示着，即便是全球最大的AI服务提供商，同样会受到基础设施建设的掣肘。
三位知情人士确认，谷歌在今年3月前后通知Meta，无法满足其全部Gemini计算能力需求，导致Meta的多项内部AI项目计划被打乱。多位知情人补充道，由于谷歌的算力限制仍在持续，且公司正着力压缩AI成本，Meta已敦促员工更精细化地运用token——作为衡量AI使用量的标准。Meta近期曾预告，到2026年，仅“内部AI使用”一项的投入就将突破数十亿美元，并计划在2027年推行基于预算和配额的token管理机制。
Meta遭遇算力瓶颈并非个案。多位消息人士透露，其他与谷歌达成长期合作的客户也遭遇了不同程度的算力限制，而Meta因需求体量巨大，受到的冲击最为显著。
谷歌对大客户算力访问的限制，让我们看到了整个AI行业日益严峻的基础设施困境。这场风波反映出AI推理工作负载的迅猛增长，已成为行业面临的重大挑战。
虽然芯片、数据中心和电力领域投入了巨额资金，但即便是顶尖科技公司，也难以确保跟上对先进模型和AI服务的增长需求。
来源：路透社
一位知情人士指出，正是由于来自Meta等大客户的需求，谷歌才争分夺秒地寻找新的算力补充。
谷歌近期与埃隆·马斯克旗下SpaceX敲定了价值不菲的算力租赁合作。从今年10月起，谷歌每月将向SpaceX支付9.2亿美元（约合人民币63亿），租赁其数据中心用于AI运算的算力。
这份协议有效期直至2029年6月，涉及约11万片英伟达GPU，以及配套的CPU、内存设备等。根据条款，算力将在9月前逐步提升，扩容期间享受折扣价格。
对于谷歌而言，这笔交易解决了燃眉之急。谷歌云发言人表示，达成该协议是为了“确保我们获取过度的算力资源，满足客户对代理平台Gemini Enterprise激增的需求，这一增长甚至超出了我们的预期”。
4月发布的第一季度财报显示，谷歌云业务营收首次突破200亿美元，而已签约但尚未交付的云服务合同积压额环比增长了近一倍，达到4600多亿美元。
“计算能力的短缺是我们在短期内面临的主要挑战，”谷歌CEO桑达尔·皮查伊在财报发布时坦言。“若能顺利满足需求，我们的云业务收入本会是更高水平。”
在此形势下，Meta受到的影响尤为明显。知情人士透露，正是由于Meta对算力的极致需求，促使谷歌加速拓展外部算力渠道。随着企业纷纷部署聊天机器人、编程助手和AI智能体，推理工作负载——即模型训练完成后的实际应用算力消耗——正成为行业的核心矛盾点。
据消息人士透露，Meta最初选择使用Gemini，是看重其综合表现优于自研的Llama开源模型。Gemini在Meta内部被广泛部署，涵盖平台安全审核（包括识别诈骗内容、清理有害信息）、客户服务及广告聊天机器人等多个场景。此外，Gemini还与其他公司产品如Anthropic的Claude协同使用，承担部分内部工作流程和编码任务。
面对紧缩的算力供应，Meta正加速转向自研模型。多位知情人表示，近期已启动优先使用自研模型的战略。
