许多行业回溯至源点皆为资源和材料。原油作为工业社会的能源代表，锂矿作为新能源的核心，AI技术亦不外乎如此。除了电力支持外，AI装置内部诸多金属要素缺一不可。当前AI领域正大力投入基础建设，这些微小金属的战略意义显而易见。
我国在稀土领域外，钨与铟的储量全球占比超过50%，锗和钼的份额也超40%。这些资源对于AI基础架构及半导体制造环节至关重要，部分甚至构成"卡脖子"的瓶颈。
### 钨
AI芯片制造中无可替代的基础材料。3D NAND闪存技术从128层提升至300层以上时，垂直通道钨插塞用量实现倍数级增长；先进逻辑芯片在接触孔和通孔处理上几乎全部采用钨填充。六氟化钨作为芯片CVD工艺唯一商用前驱体，伴随HBM（高带宽内存）技术广泛应用，单片晶圆的消耗量较五年前翻倍，价格也出现同比大幅上扬。
### 铜
AI数据中心运行的关键金属。铜负责AI数据中心的配电系统、液冷管路和高速铜缆互联，单台AI服务器的用铜量达15至20公斤，较传统服务器高出3至4倍；大型智能计算中心单个项目的用铜量可高达数十吨。
### 铟
AI光模块生产的核心材料。磷化铟衬底构成高速光芯片的基础，6英寸规格衬底的售价从8000元/片涨至1.8万至2.8万元/片。预计到2026年，全球磷化铟衬底供货缺口仍将超过70%。
### 锡
半导体先进封装技术与PCB焊接的重要原料。AI服务器PCB面积比传统设计高出133%至700%，单台英伟达NVL72机架用锡量达到3.7至4.7公斤。
### 锗
光纤通信的关键元素。AI算力设施建设带动高速光模块需求，间接促进四氯化锗需求激增。锗也广泛用于红外探测器与空间太阳能电池制造。
### 钼
AI芯片制造中替代钨的新兴金属互连方案。钼具有更低的电阻特性、更高的信号传输效率，且无需额外阻挡层，能提升芯片集成密度和读写速度。
### 稀土
AI系统和人形机器人永磁电机的关键磁材。新型AI服务器的磁材消耗量较传统机型高两倍。镝、铽等中重稀土是高性能钕铁硼磁体的必要添加元素，目前尚无完全成熟的替代品。
中证稀有金属指数专为追踪稀有金属行业而设，选取不超过50家从事采矿、冶炼和加工业务的上市公司证券作为样本。
#### 中证稀有金属指数前十大成分股
数据来源: 同花顺iFind，统计截至2026年6月23日；指数成分仅作列示，不构成任何投资建议或价值评判。
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