2026年，业界普遍将其视作Agentic AI规模化应用的起点。根据国家数据局公布的信息，国内每天词元（Token）调用的总量已经超出140万亿，两年之内，这一数字就实现了超过千倍的飞跃。我们看到的，是AI算力需求以指数级速度攀升，但另一方面，算力供给的结构性矛盾却日益严重。头部智算中心、超算资源大多集中在大型互联网企业和云服务商手中，而下沉市场的中小企业、县级单位、普通高校等普遍遭遇“算力价格高昂、使用门槛高、落地困难”的难题，AI应用推广的“最后一公里”始终难以打通。
6月17日，在福州举办的2026商业市场鲲鹏昇腾轻量化场景方案发布会中，华为以“算力极致，AI极简”为核心理念，面向全国商业市场推出了26项行业解决方案，涵盖了金融、医疗、教育、政务、制造、能源等多个领域。同时，华为还发布了中小企业算力引擎（SMECE中小企业计算智能引擎），联合超过百家合作伙伴共同打造“伙伴+华为”的服务网络，直接解决商业市场算力应用的核心难题。
算力市场的结构性调整，促使鲲鹏昇腾产品矩阵迎来全面革新
华为中国政企商业MKT与解决方案销售部部长陈嘉琪在会上披露了一组数据：依据第三方机构统计，2026年中国通用计算市场的规模达到450万台，预计到2030年将增长到600万台。随着 Агент自助服务的兴起，新一轮通用算力需求正在激增，这是因为Agent的编排处理、记忆机制、沙箱工具以及KV Cache缓存，均需要强大的CPU算力支持。在AI算力领域，预计2027年中国活跃Agent数量将达到1.9亿，Agent应用的普及率将提高至70%，智能体市场总额预计突破2000亿元。算力正逐渐成为各行各业数字化转型的关键基础设施。
在AI应用层面，Agentic AI正快速渗透到各行各业，借助算力、算法与数据的深度融合，政务、医疗、教育、金融风控、制造运维等领域的行业智能体不断涌现，数字员工等创新应用也开始融入生态系统中。
鉴于如此巨大的算力需求，本次发布会的一个核心重点便是鲲鹏、昇腾产品的矩阵全面升级。首先是新型号的鲲鹏920，基于ARM双线程架构设计，单核性能比原鲲鹏920提升1.6倍，单CPU性能比Intel Emerald Rapids高出40%。更具有商业价值的是，该产品支持DDR4内存，陈嘉琪指出，在DDR4供应紧张的条件下，这一设计能够帮助客户节省30%到40%的总体投资。此外，华为还推出了入门级低功耗设计的4至12核鲲鹏模组Lite版，有效填补了中低算力场景的产品空白。
在昇腾AI算力产品方面，华为构建了从边缘设备到数据中心的全方位产品体系。300I A2推理卡适用于70B以下模型推理，910系列整机适用于DeepSeek等500B以下模型，灵衢超节点则面向万亿参数模型，能够以双机起步，并扩展至1K/8K规模，同时，华为还推出了针对政府智算中心的风冷和液冷训推一体方案，四大系列的产品覆盖了从单卡到超节点的所有算力需求。
SMECE：帮助中小企业轻松运用算力
既然已经拥有适用于各种场景的算力资源供给，接下来就是要把这些资源便捷地“输送”给对算力需求更为迫切的中小企业。这正是本次大会的另一个重要亮点——中小企业算力引擎SMECE的正式发布。华为计算产品线商业SDT总经理阮学松解释道，中国大约有5200万家中小企业，它们是行业智能化转型的“毛细血管”，却普遍面临成本高、技术门槛高、算力资源获取难、交付困难等实际问题。SMECE的核心，是将鲲鹏、昇腾的基础能力封装成即用型使能套件，让应用开发合作伙伴无需深入研究底层硬件，即可快速开发适配行业场景的轻量化方案，大幅降低集成难度。
阮学松用一个生动的比喻来描述这一愿景：“我们期望未来鲲鹏昇腾能够像水电一样方便地供给每一家企业，真正实现计算无远弗届、智能无处不在。”这一愿景的落实逻辑是“开放
