▶ 本报记者 邓淑华 第四届链博会将六大链条展区中的“数字科技链”更名为“数智科技链”，另设人工智能（AI）专区，目的是更准确地体现技术发展方向并引领产业变革趋势。中国贸促会、中国国际商会副会长李兴乾在第四届中国国际供应链促进博览会（链博会）数智科技主题活动上谈道此事。有介绍称，链博会期间，数智科技链、智能汽车链以及人工智能专区等展示区域，涵盖高阶智驾、智能建造、智慧生产、智慧物流等展示场景，以及智链未来、智链协同、智造融合、数智筑基等主题活动，处处彰显数智特色。
工业和信息化部信息技术发展司副司长李琰提道，我国着力于强化基础建设、扩大应用范围、促进合作，加速数智技术创新，力推数据要素助力新型工业化。到2026年第一季度，重点工业企业数智化研发、设计、工具普及比例达到86.1%，关键工序数控化比例达69.1%。“接下来，我们打算进一步强化政策指导，扩大产业生态规模，优化应用服务，深入发掘数据应用价值，提升产业链供应链的安全性与韧性。” 现在，众多企业正致力于让“AI落地”。TCL科技集团首席执行官王成坦言，中国工业体系和制造业供应链虽居全球之最，但传统模式存在数据割裂、协同效率低、风险预判短板。TCL的解决之道是全面接纳AI，将其深度结合于研发、生产、供应链等环节，尝试开发AI原生硬件产品，推动人机协同组织转型。
阿里云智能集团副总裁刘湘雯指出，AI正从“聊天工具”转变为能产生实际效果的“生产力工具”及“员工”，从自动化迈向自主化。为此，阿里云打造了一个由云、模型、工具和应用构成的“四层结构”，目的在于辅助产业链、供应链更加平稳地转型。
背后的成功并非没有挑战。不少嘉宾坦言，当前数实结合进程中存在一些关键难点。数据质量与协同障碍是首要问题。新蛋集团全球首席执行官邹果庆表示，AI虽能大幅提升效率，但数据推理精确度至关重要，轻微偏差可能导致严重后果。另外，企业内部各部门之间、企业与外部伙伴之间的数据联通共享仍需磨合，知识产权与隐私保护壁垒亟待破解。施耐德电气副总裁李聪察觉到，目前AI技术应用多数仅限于“试点项目”，能实现规模化复制并产生大规模价值的案例尚不多见。
应对挑战，与会人员共同认为，未来关键在于构建开放、互信、互利共赢的全球数字合作新格局。“产业链的健壮性，不只依托单点技术突破，更源于生态系统的高效协同。”中兴通讯高级副总裁刘健说道，“唯有坚持开源开放、共同制定标准、共享能力，方能建立起富有韧性且具备竞争力的产业链。” 国际标准化组织消费者政策委员会主席文恩淑强调，信任、透明、公平等原则，需要凭借国际标准在全球范围贯彻，保障各国、各行业企业能在统一框架下合作无间。
