OpenRouter最新一周的数据公布，让不少人感到意外。2026年7月，中国大模型的单周调用量达到了27.58万亿次，相比之下，美国所有AI模型的总量仅为6.33万亿次，两者之间的差距扩大到四倍有余。
更加引人深思的是，一些欧美顶尖企业正在悄然转变策略，转而采用中国的AI模型。曾经在全球AI领域一度占据主导地位的美国AI，为何在短短一年内迅速跌落神坛？
要深入了解这一转变，首先需要明白开源模型与前沿模型之间的差异。海外AI从业者Armand用一个生动的比喻解释道：开发AI好比编写软件，一种方式是付费使用，按需付费；另一种方式是免费提供源代码，供所有人利用。
开源路线正是后者的做法。目前，美国头部实验室大多采用封闭式付费模式，用户需按token付费，且抽成较高；而中国不少主流模型则完全公开底层设计。
Armand领导的团队擅长为全球头部企业进行AI落地服务。他表示，现在评估最优模型已不能按周或月计算，而是需要按小时甚至分钟来衡量。
他们对一款新推出的中国模型进行了为期一天的严格测试，结果发现其性能相当优秀。在成本问题上，Armand的分析尤为深刻。
他提醒人们不要被单token价格所迷惑，评估AI模型需关注两个关键点：token是模型输出的每个词，而run是指交给模型的一个完整任务。从单token角度看，这款模型具备竞争力，但真正影响企业决策的是完成一项任务的成本。
从这点来看，它与许多美国前沿模型的价格相差不大。不过，Armand强调，这不是重点，关键在于这款模型的实际表现已经与美国主流前沿产品不相上下。
再加上开源的特性，全球数百万开发者将共同推动其成本控制，几周内价格竞争力便会显现。主持人提出一个尖锐的问题：中国是否会借鉴当年横扫光伏、电动车市场的策略，将AI token市场也收入囊中？
美国公司在AI基础设施上投入的数万亿美元会不会付诸东流？Armand回答得很坦诚——这确实是需要警惕的地方。
他将AI比作当年的互联网和登月竞赛，指出美国之所以成功，是因为政府先期投资构建底层平台，再放手让创新者在平台上竞争。而这一次，美国将巨额投入的重担完全压在了私人市场身上，上市或已上市的公司在与中国较量时反而受制于自身政策。
他警告说，中国将用物美价廉的开源模型迅速占领市场，一旦全球用户产生依赖，形势可能逆转——这一模式在其他多个行业已得到验证，而美国在AI领域正重蹈覆辙。Armand的这番话并非危言耸听。
美国本土外卖巨头DoorDash就是典型的例子。联合创始人Andy Fang在社交平台上直言，公司绝大部分AI任务都交给了月之暗面的Kimi K2.6模型，仅在极少数高难度的核心任务上使用Claude。
切换后，AI使用成本显著下降，整体产出效果反而更加稳定。作为美国本土企业的创始人，主动选择中国模型而非本国顶尖产品，早已不是个别现象。
德国工业巨匠西门子同样做出了务实之举。在媒体采访中，西门子明确承认，其当前AI体系中包含了DeepSeek和智谱Z.ai这两款中国模型。
工业界最看重稳定性和适配性，西门子这样的老牌大厂采用中国模型，本身就是对中国AI实力的有力证明。爱彼迎的态度则更为强硬。
CEO切斯基公开表示，在爱彼迎多个业务场景中，阿里通义千问的适配效果明显优于美国本土模型，不仅响应更快，成本也更低。2026年5月，美国众议院无端针对爱彼迎使用中国AI的行为展开调查，多数企业早已妥协，但切斯基却选择了正面回应，直指这些议员缺乏相关了解。
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