7月20日，美国人工智能专家加里·马库斯在其个人博客上发表观点，指出中国人工智能技术的发展已“接近美国顶尖水平”，认为美国在该领域的竞争中将难占优势。他呼吁华盛顿转变思路，停止将人工智能视为零和博弈，转而寻求国际合作路径，构建公共产品。
作为纽约大学名誉教授的马库斯，长期钻研机器学习与认知科学，尤其倡导发展更可靠的通用人工智能。近年来，他的主张引起了广泛关注。在最新博客文中，他特别提到了中国人工智能公司月之暗面发布的Kimi K3模型。其性能表现与美国顶级模型大致相当，更因采用“开放权重”模式，允许用户免费下载并在本地使用，引发广泛关注。他认为，这一事件是上周美股市相关板块下跌的部分原因，并再次对OpenAI和Anthropic等公司的商业模式造成冲击。
回顾来看，在Kimi K3之前，智谱GLM 5.2、阿里巴巴新一代通义千问模型就已吸引了大量目光。“这并非偶然，而是一个趋势。”马库斯在文中强调。
早在2025年初DeepSeek发布之际，马库斯就曾预测，美国若将资源过度集中于大语言模型（LLM），难与中国形成决定性优势，双方更可能接近“平手”状态。他还预见到，OpenAI盈利不稳、英伟达面临竞争、美国《芯片与科学法案》遏制中国效果有限，同时模型成本会不断降低但幻觉与可靠性问题将持续存在。如今看来，“这些事基本应验了。”
马库斯指出，美国政府过于依赖硅谷观点，将生成式AI的愿景误作现实，导致了战略上的失误。他批评美国将所有筹码押在生成式AI领域，因这一方向的技术壁垒本就并不显著。针对当前状况，他建议国会展开调查，探讨美国为何失去领先地位、是否单一押注技术、知识产权保护是否足够、移民限制是否导致人才流失等问题。他特别指出，一些中国AI企业创始人早年在美求学后回国发展，这对于美国来说，是值得深思的。
更进一步，马库斯列举了特朗普政府可能考虑的七种应对方案，包括取消补贴、禁止开源、通过监管为美企建立“护城河”、扶持大型AI实验室、全面禁止中国模型、将OpenAI和Anthropic国有化等。但他大多持否定态度，尤其反对通过监管排除中国竞争者，认为此举会推高成本、抑制创新，并损害本土初创企业。他也不赞成政府出资救助OpenAI等公司，直言这些企业目前大多是亏损项目，且AI行业尚未证明具备持续盈利能力。
马库斯最终支持的方案是放弃“AI战争”的零和思维，推动建立类似欧洲核子研究中心（CERN）的国际合作机制，让人工智能成为全球公共产品。他早在2016年就提出建立“AI版CERN”的概念，倡导各国科学家围绕医学、科学等具体目标展开合作，共享成果而非垄断技术。
中国近期在人工智能大会上表达了同各国共同推动人工智能向善普惠发展的意愿，为国际讨论提供了新契机。马库斯评论道：“也许现在该认真对待此事了。”他设想若能把AI重新置于公共领域，通过国际合作服务医学和科学，这或许是当前最有希望的路径。
他敦促特朗普，若真想获得诺贝尔和平奖，那么与中国在人工智能领域达成合作协议，将其用于公共利益，将是一份献给世界的厚礼。
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