能力上限颇高，但体验层面尚待完善。
AIX财经（AIXcajing）原创
作者 | 雷晶
编辑 | 金玙璠
月之暗面近期颇为活跃。7月16日当晚，悄然推出了新款模型Kimi K3，几小时后才在公众号正式公布。
其实它也没怎么藏着掖着。最近，“Kivine”这个代号的无名模型闯入了大模型竞技场榜单Arena，很多人猜测它就是Kimi K3。该模型在前端生成和3D任务处理上的表现，激起了众多讨论，甚至屡次被拿来和Anthropic的Fable 5、OpenAI的GPT-5.6 Sol相提并论。再加上Kimi开放平台上一个关于Kimi K3提前充值优惠活动的页面短暂现身，尽管很快被移除，但截图已广泛流传，Kimi K3在正式发布前就已备受关注。
咱们先看看技术参数。Kimi K3配备2.8万亿参数、具备原生视觉识别能力，支持100万Token的上下文窗口。不过，可用的上下文长度因会员等级而异：基础版Andante（49元/月）无法使用，Moderato（99元/月）仅限256K，Allegretto（199元/月）及以上等级才有完整的1M上下文。
官方称其是目前全球唯一开源的3万亿级模型，专为长程编程、知识工作与推理等高级智能场景打造。这次发布连官方宣传片都由Kimi K3自行完成，从56段素材中挑选、卡点、匹配动作、处理音频，月之暗面借由这种方式传递出明确信息——它能独立制作出完整且令人满意的复杂作品。
图源 / Kimi官方推文
官方公布的评测成绩包括编码、通用Agent及视觉Agent三个板块，整体来看，Kimi K3稳居第三，部分维度还取得了首位。
除官方数据外，Arena凌晨更新的Code Arena榜单显示，Kimi K3以1679分位居榜首，超过了Claude Fable 5的1631分和GPT-5.6 Sol的1618分。Arena的榜单源自用户公开盲测，投票结束后才揭晓模型身份。Code Arena主要评估前端编程能力，据此看来，Kimi K3在该领域的实力得到了验证。
目前Kimi K3已登陆Kimi网页版、App、Kimi Work桌面版、Kimi Code及API，默认思考模式设为maximum，low和high两种模式将在后续更新中添加。API价格值得关注，输入每百万Token需缴纳20元，输出费用为100元。换算下来，GPT-5.6 Sol的输入成本为5美元/百万Token、输出30美元，Fable 5更贵，分别是10美元和50美元，而Kimi K3的输出成本折合约14美元，显得较为亲民。不过，“便宜”是与海外旗舰对比而言，若和自家上一代K2.6相比，K3的API输入费用实际暴涨了3倍多，输出价格涨了近4倍。
月之暗面在官方文章里坦言了三点缺点：Kimi K3对历史思考记录敏感，模型切换时可能导致输出质量骤降；训练更侧重长程高难任务，面对简单日常问题时易代劳用户决策；对比Fable 5和GPT-5.6 Sol，在用户体验上仍有改进空间。
如此看来，被拿来和顶尖海外模型相媲美的Kimi K3，实际表现果真如何？
01.Kimi K3实际测试：3D表现亮眼，响应速度稍显滞后
Kimi K3正式推出后不到24小时，X平台上涌现出大量场景化的测评。分析高频出现的测试方向，主要集中在3D交互生成、前端编程能力及视觉设计。综合各方反馈，开发者的评价多聚焦这几方面：3D与视觉创作能力最为突出、前端UI设计水准堪比Fable 5、编码能力强但还
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