条漫｜生成5秒视频耗电量相当于充满10部手机，“AI一下”背后的电力账

6月26日上午，王宏志局长分享了一个信息，制作一段5秒高清视频需要的电量，和给10部手机充电的量差不多。人工智能正猛速前进，电力和能源的需求也在持续快速上升。国际能源署在2025年的一份报告里指出，到2030年，数据中心的电力消耗将从2025年的485太瓦时上升到了950太瓦时，那个时候，数据中心将占全球电力需求的三成左右。特别是那些专门为人工智能服务的数据中心，它们的电力消耗增长速度会更快，预计是2025年的三倍。程大宁，中国科学院计算所的助理研究员，在接受澎湃新闻的采访时说，根据他的研究，未来的算力会走三大方向：规模更大的、连接速度更快的、体积更小的。这背后的原因有两点，一是现在的人工智能模型越来越庞大，要运行它们就需要更多的算力和更大容量的显存，二是边缘和终端设备的智能化，需要功耗更低、速度更快的部署方案，因为这类设备数量众多，所以需求量也很大。未来，推理过程可能会成为算力需求中的大头。程大宁还提到，根据行业数据，中国国内领先的人工智能模型，它们的运营成本里，电费超过了一半。从整体情况看，人工智能的耗电量不断增高是躲不过的，但充足电力能够强力支撑包括人工智能在内的全社会用电。国家能源局的数据显示，到今年5月底，中国的发电装机容量达到了40.1亿千瓦，这个数字超过了美国、欧盟、印度、日本和俄罗斯发电装机容量的总和，稳居全球首位。根据“十五五”规划，预计到2030年，中国的发电装机容量将达到54亿千瓦。面对人工智能用电量的增长，中国将依照“以电强算、以算促电”的方针，推动计算与电力协同进步。另一方面，科技公司也在努力减小人工智能这只“电老虎”的影响。一条路是让它的“胃口”变小，可以通过改进算法提高效率，比如给模型做量化处理、剪枝操作，这些都能减少计算量，从而降低电量消耗。科技公司也在探索新能源的可能性，OpenAI的首席执行官Sam Altman就投资了一家做核聚变的公司。英伟达的首席执行官黄仁勋则显得更为乐观，他认为只要算力进步足够快，就不必过分担忧能源消耗问题。回收产生的热能也是一大策略。据上海交通大学算力中心的估计，回收热能每年可以减少算力中心排放4850吨的碳排放，其中余热回收部分占去950吨。优刻得在乌兰察布的数据中心就展示了这一点，使用算力热能功能让电费成本节省了一半。这为削减运营成本开辟了新的道路。常言道，欠的债总要还。人工智能消耗了这么多电来提升自己，除了散发热量，还能不能为我们带来一个新能源的未来呢？时间会揭晓答案。至少目前，在找人工智能聊天之前，或许应该先考虑下“人工智能”背后的电力账。