搜狐科技出品
郑松毅作者
DeepSeek趁热追击，开启新一轮融资。
7月15日，多家媒体报道，国内AI龙头企业DeepSeek资本运作步伐加快。公司首笔巨额资金到手后不足两月，便着手进行第二轮融资，本轮融资中投前估值为710亿美元，较上一轮融资时520亿美元的估价提升了37%。公司还计划在今年最快的时间递交IPO申请，目标是在2027年于内地完成首次公开募股。
短短时间内，DeepSeek完成了从默默无闻的自研团队到积极寻求资本的转变，而快速进行二轮融资的动机，源于AI行业竞争白热化。
梁文锋这位一直坚持“不受外界影响”理念的领导者，与他的DeepSeek团队，不得不在行业浪潮中加速前进，不断创下国产大模型的融资与估值记录。对于一个仅有三年的公司来说，这样的发展速度可谓前所未有。
DeepSeek为何急于进行连续融资？
回顾DeepSeek的资本化轨迹，2026年5月结束，DeepSeek获得了成立后的首笔外部投资，规模为510亿元人民币，参与投资方包括腾讯（出资约100亿元）、宁德时代（约50亿元）、网易（约30亿元）、京东（约30亿元）以及国家级AI产业基金等重量级资本，梁文锋作为创始人自己投入了200亿元，与企业发展紧密绑定。
首轮融资消息传出后，DeepSeek的估值达到了520亿美元（约合3526.28亿元人民币），打破了国产大模型的最值记录。
梁文锋此前长期遵循“不融资、不上市、不商业化”的原则，依靠幻方量化的支持来维持DeepSeek的运营。
仅仅一个月后，DeepSeek又宣布启动第二轮融资并准备走上公开市场，这一举动引发了人们的好奇：DeepSeek真的缺少资金吗？
杜克大学电子与计算机工程系杰出教授陈怡然向搜狐科技表达看法：“进行融资很正常，但并非因为资金短缺，关键是为了吸引并留住人才。若缺乏公认的市场估值，员工的股份便缺乏实际价值，高薪挖角的情况就会时常发生，单纯的情感维系难以持久。如何调和理想与现实，是每家科技公司发展到一定水平都需直面的问题。”
过去的一年里，DeepSeek至少有5名核心研发人员确认离开。R1中的核心研究员郭达雅去了字节跳动的Seed部门，第一代大模型的主要设计者王炳宣加入了腾讯的混元部门，早期成员罗福莉被小米的雷军以高额年薪聘请，担任小米MiMo大模型主管。魏浩然、阮翀等人亦相继离开。
现在，DeepSeek正在大规模扩充团队，寻找合适的IDC设计规划工程师、超算集群研发工程师、高性能算子/通信/编译器工程师、高性能分布式存储工程师等。
此外，业内透露DeepSeek正在非公开推进芯片研发项目，定向招募芯片架构师、前端设计师、后端流片专家等关键技术人才。
DeepSeek急于解决的另一个关键问题是算力资源。
随着AI行业从单纯的大模型竞赛转向算力、技术与商业化的全领域竞争，大模型的推理需求急剧上升，智能体场景的算力消耗成倍增加，迫使企业迅速扩展基础设施、抢占计算资源，这些都离不开巨额资本的支撑。
过去，行业普遍依赖第三方算力服务，成本高企，高峰时期算力资源紧张，分配不稳定，这些直接限制了模型的能力，成为制约公司发展的关键因素。
DeepSeek最近的一些具体行动揭示了其核心策略：建立自己的智算中心，购买更多设备，并计划自研芯片，逐步减少对外部资源的依赖。
投前估值4814亿元，梁文锋成为AI领域首富
企业估值的连续增长，让梁文锋的个人财富实现了飞跃。
最新富豪榜数据指示，梁文锋的资产净值达到360亿美元，折合人民币约2440亿元。这一数字使他超过了OpenAI的联合创始人Greg Brockman等众多顶尖AI创业人士，稳居AI领域首富位置。
相较部分AI公司，
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