◎记者 朱文彬 49.5千瓦的电力负荷转移量，1000万词元的算力转移量——这一系列数字背后，是5月20日至26日完成的30次广州—贵安算力转移测试。此次测试，联合了广州供电局、数研院与中国移动，探索了单卡最小粒度、双卡粒度、全量满载调度、单Pod整体调度等不同算力转移场景，更实现了持续1小时稳定调度、全量回切（贵州→广州）及尖峰削峰等关键技术的验证。
AI产业的迅猛增长，让算力成为全球科技竞争的焦点。在这样的背景下，算力领域的竞争焦点已经开始从“抢卡”转向“抢电”与“抢时间”，算电协同的提出显得尤为及时和必要。
算电协同的内涵远不止于简单的电力供应，它涉及的瓦特（电力）与比特（算力）的双向互动，追求的是更高效、更低成本、更优的协同模式。如何在这一领域做出突破，成为需要深入探讨的“经济账”。
近期，上海证券报记者实地走访南方电网，就算电协同以及算力网等议题进行了深入交流。
算电协同的提出，其背后有着深远的战略考量。南网数字电网研究院总经理胡荣向记者阐述：“全球人工智能竞争，关键在于AI在实体经济中的应用与赋能，这已经上升为综合国力的较量。我国布局算电协同，正是基于这样的出发点。” 回顾电力与算力的发展历程，从20年前的平行，到如今的交汇，再到当前的协同与融合，这一演变不仅关乎国家竞争力的新格局，也影响着AI的可持续发展路径。胡荣强调，国内外在算力发展路径上存在着显著差异。海外多采用分布式供电、碎片化布局，而我国则依托全球领先的统一大电网，实现了电力赋能算力、算力反哺电网的协同发展路径。这是一种完全自主探索的中国特色产业模式。尽管我国算力技术在某些方面仍需追赶，但电力基础设施的全球领先地位，为实现算力产业的换道超车和普惠提供了可能。
对胡荣而言，算电协同的目标并非单纯追求算力或电力的规模扩张，而是通过电、碳、算、网的全域协同，优化全社会资源配置，降低各行业的AI应用成本。通过这种方式，数字生产力将更好地赋能实体经济，构筑起中国数字经济的核心竞争壁垒。
2026年，政府工作报告中首次出现了“算电协同”这一概念，标志着能源与数字融合发展已上升为国家战略。胡荣指出，这一举措具有三层重要意义。
第一，在能源安全层面。算力需求的指数级增长，预计到2030年，我国数据中心能耗将超过4000亿千瓦时，算力用电将成为电网的新型刚性负荷。算电协同通过“算随电调”与“电随算用”的双向互动，使算力中心能够参与电网的削峰填谷，从而增强电力系统的韧性与安全性。
第二，在数字经济层面。算力作为数字经济的核心生产力，其稳定性与成本直接影响着AI大模型、工业互联网等新兴应用的发展。算电协同通过优化算力布局、降低算力成本、保障算力稳定性，为数字经济提供了坚实的底层基础。
第三，在“双碳”目标层面。国家已明确要求枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%。算电协同推动算力中心使用绿电，不仅降低了算力的碳排放，还为西部富余的绿电提供了稳定的消纳出口，形成了“绿电养算力，算力促消纳”的良性循环。
钱琳，南方电网电算科技数字工程有限公司的技术总工程师，对于我国算力技术与全球领先水平的差距有着深刻的认识。她指出：“我国在算力技术与全球领先水平的差距正在持续收窄，但在芯片、存储等核心硬件方面的效能差距依旧显著。美国的单台算力设备可以实现满负荷高效输出，而我国则需要设备叠加才能达到同等算力效果。”若不能破解技术短板和成本劣势的困境，我国算力产业可能仍将处于被动跟随状态。因此，算电协同是我国补齐算力产业短板、构建全球价格竞争力、推动数字经济提质升级的重要抓手。
在比较优势的基础上，我国选择了“集群协同”模式。依托电力基础设施的优势，结合电价便宜且体系稳定、电网可靠全球领先、新能源资源充沛等竞争力，为算力产业发展构建了坚实的底座，走出了一条“集群胜单”的发展新路。