智算中心进入新周期，施耐德电气给出一套全栈叙事

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作者：王聪彬

智算中心迈入新阶段，施耐德电气描绘的全栈叙事AI带来的转变，正从处理器扩展至整个智算中心范畴。过去数年，市场的关注点主要聚焦于GPU、计算能力及大模型的表现。当AI应用开始大规模部署，智算中心的建设迎来了新的增长浪潮。从计算服务器、交换设备、存储装置，到供电分配、冷却系统、不间断电源，几乎所有基础设备领域都迎来了新的发展机遇。Grand View Research的研究数据揭示，2025年全球人工智能数据中心市场的规模预估达到1473亿美元。截至2025年9月，中国算力基础建设步伐不停，全国在运行的算力中心机柜总规模达到1250万标准机柜，智能算力的规模达到1053EFLOPS（FP16半精度）。AI集群的规模持续扩大，能源消耗也随之增加。Gartner在6月最新发布的研究显示，预计到2026年，全球数据中心的电力消耗量将达565TWh，同比增加26%。随着计算能力的纪录不断被刷新，电力供应正成为数据中心发展路上不可忽视的一环。

基础设施面临的压力与算力增长

“快”，这是中通服咨询设计研究院数据中心机电部门副总工程师朱发熙对近几年数据中心行业最深刻的体认。他提到，2024年上半年，液冷机柜的功率密度普遍在22千瓦，到了下半年，40千瓦以上逐渐成为常态，到了2025年，70千瓦成为主流，而到了今年，200千瓦级别的机柜已开始见到实际应用项目。短短两三年内，数据中心的设计标准被不断突破。AI训练和推理需求的激增，使得单机柜的功率需求、供电容量及散热需求同步提升，给整个数据中心的基础设施带来了空前的挑战。但不管架构和技术如何演变，保证数据中心的高可靠性始终是不变的准则。

整个系统的性能，目前已成为数据中心基础设施领域竞争的新焦点。施耐德电气全国销售部数据中心行业的负责人杨栩表示，施耐德电气一直在致力于提高设备本身的高质量标准。一方面，公司推出更多集成化的设计，通过数字化手段提升系统可靠性；另一方面，加强数据中心系统层面的应用，以往方案更多集中于收集信号或设备状态，现在则能从系统角度进行管理和分析。资产健康分析、预测性维护等功能，可以让客户更主动地进行运维，增强基础设施的整体使用效率。杨栩认为，可靠性已不再简单与产品质量挂钩，而是与系统运营水平有了更紧密的联系。通过软硬件的结合，施耐德电气正不断提升系统的可靠性表现。

电力供应和可持续发展，成为近年来最显著的变化，也印证了“算力的尽头是电力”这一说法。随着数据中心能源需求的增长。有调查显示，芜湖规划中的数据中心项目全部建成后，其用电需求将接近当地过去的居民总用电量。在此背景下，施耐德电气能源管理低压业务的行业应用与创新负责人周俊文谈到，施耐德电气一直在关注两大方向：一是提升设备性能指标；二是通过能效管理减少不必要能耗。除了规模与能耗，预制化正逐步成为数据中心建设的重要方向。中通服咨询设计研究院参与的项目中，很多采用全方舱式建设，从土建到完成测试只需5个月，大幅缩短了建设周期。施耐德电气也深感这一点，几年前数据中心的建设周期常在一年半，但现在数月内即可完成。公司推出了电力方舱、IT方舱、暖通预制化等产品，以减少现场施工时间，降低施工难度，持续缩短项目交付周期。

快速发展的背后，标准体系仍需适应产业实践。液冷便是其中一个典型例子，过去两年里，不同厂商的产品规格和接口设计存在差异，标准尚未统一，导致部分项目需要通过预留空间等方式应对。