来源：中华工商时报 转自：中华工商时报 “买了AI账号，员工只会当搜索引擎用”，许多中国企业管理者正面对这样的现实困境。日前，一场名为“驾驭智能——产教融合与企业数智化转型高端论坛暨WorkMate超级AI工作伙伴发布会”的会议在京举办。此次论坛由中央财经大学主办，管理科学与工程学院、产业数字金融研究实验室与兆企供应链管理有限公司共同承办。
打通理论与实际 中央财经大学管理科学与工程学院自2024年开始，与兆企供应链共建产业数字金融研究实验室，目的在于融合学术理论与产业实践。中央财经大学党委副书记杨莹表示：2025年底学校将正式发布《中央财经大学“人工智能+”行动计划》，计划推动人工智能在教育、科技、人才领域的结合发展。此次开源举动正是学校执行该计划、促进产教融合的具体表现。
WorkMate的核心思想为“给AI配上方向盘、装上刹车和后视镜”——不追求无节制的科技热，而是将控制力度细化到具体岗位权限，实现全周期监督。
WorkMate的创新之处在于，它完全从国内企业的实际环境出发设计：支持一键部署、云端管理、兼容微信等主流软件，并且能够将控制层级细化到各岗位的权限。其运行基础是将企业管理规范转化为AI必须遵守的参数，同时改造现有系统使其能被AI调用，让企业无需推倒重来即可逐步应用AI技术。中央财经大学管理科学与工程学院院长刘志东表示，WorkMate正是实验室“将学术理论转化为产业实践”的显著成果。
企业级AI的部署实践 发布会上，4位跨领域学者从专业角度阐述了“驾驭智能”的必要性和可行性。
北京交通大学教授曹志刚从网络经济学的角度分析，指出企业间相互影响日益加深，传统模型常假设弱网络外部性为了简化分析，“但真正的产业创新往往发生在强关联、高互动的网络中”。他提出的“网络弹性”新指标证明，即便网络效应很强，稳定状态仍是唯一的——这为供应链上下游企业广泛部署协同类AI提供了理论依据。
中国人民大学教授吴武清专注于财务领域的数智化转型，强调敏感岗位对AI的权限管理和审计追踪需求极高。WorkMate的权限源自同一源头、全阶段监督机制，正好回应了企业管理者在合规方面的基本需求，使财务从业人员可以从纯粹的核算职能转变为创造价值。
智能体的未来 北京邮电大学人机交互与认知实验室主任刘伟梳理了智能体的发展历程，提出2026年将是智能体从“对话工具”转变为“数字员工”的关键年份，但必须防止“机器幻觉”和责任归属不明的现象。他指出，未来的智能是“人机环境系统智能”。WorkMate“人主导智能”的设计，正是坚持让AI接受人类控制，而非让人去适应AI的封闭系统。
北京航空航天大学教授宋文燕以制造业质量管理为例，探讨了AI智能体深入核心业务的办法。她开发的“见微·FMEA Agent”证明，公司级智能体的关键在于“知识增强的人机协作闭环”——历史数据通过知识图谱积累，AI调用推理，专家进行修正，结果再反馈回积累环节。WorkMate的技能自我提升与审批流程机制，正好为这种闭环提供技术支持。
以上专家虽然研究方向各异，却都指向同一个结论：企业级AI智能体的大规模部署，技术基础固然重要，但“可控制、可监督、可发展”的治理机制才是决定性因素。而这正是WorkMate开源发布的核心价值。
成熟的AI技术向行业开放 WorkMate由兆企供应链在中央财经大学管理科学与工程学院的学术指导下独立开发，并在自身的供应链平台及塑化产业场景中进行了深入探索和应用，覆盖从报价、合同、风控到数据分析的供应链关键环节。公司凭借在塑化行业年服务数千家客户的经验，将经过内部测试成熟的AI技术以开源形式提供给行业。